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Statistica per le decisioni. La conoscenza umana sostenuta dallevidenza empirica PDF

Domenico Piccolo

Il volume propone un percorso unitario ed aggiornato alla Statistica intesa come scienza per le decisioni umane, nella quale convergono sia gli elementi esplorativi dei dati, sia le analisi inferenziali basate su un approccio probabilistico allo studio dei fenomeni reali, sino alla costruzione dei principali modelli statistici. Il testo si caratterizza per uno stile semplice ed essenziale che minimizza le complicazioni formali senza rinunciare al rigore del ragionamento statistico, confermando le proposte metodologiche mediante numerosi esempi e riferimenti a problematiche reali. Si propone quindi un percorso che - senza rinunciare al contenuto proprio della Statistica - ne esalta gli elementi decisionali ed operativi che la rendono attraente, utile ed essenziale allinterno di tutti i percorsi universitari di primo e secondo livello. In questa nuova edizione il testo viene parzialmente rivisto, ma la novità principale è linserimento, alla fine di ogni capitolo, delle istruzioni per entrare progressivamente nellambiente statistico R. Si tratta di un software e contemporaneamente di un linguaggio di programmazione diffusissimo tra gli statistici perché disponibile gratuitamente, di facile uso, in continuo ampliamento. Al libro sarà abbinato un sito web, che ospiterà test di autovalutazione, che consentono la correzione immediata, il calcolo del punteggio e la memorizzazione del test.

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Sofi Voighua

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Mattio Mazio

Statistica per le decisioni. La conoscenza umana sostenuta dall'evidenza empirica: Il testo evidenzia un percorso che mostra come la Statistica contribuisca in misura sostanziale alla conoscenza umana fondata sulle evidenze empiriche per le quali è necessario costruire modelli, sempre perfettibili perché falsificabili da nuovi dati.Riducendo al minimo le complicazioni formali, senza

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Noels Schulzzi

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Jason Statham

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Jessica Kolhmann

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